인터넷 검색 형태의 빅 데이터는 이전의 전통적인 여론조사와 다르게, 매우 간단하고 효과적인 분석 및 예측을 제공할 수 있다. 특히 전 세계적으로 가장 사용자가 많은 구글은 구글 트렌드라는 동적 웹 사이트를 제공함으로써, 검색된 키워드를 조사하고 그 지역의 트렌드를 제공한다. 이 연구에서는 구글 트렌드를 사용하여, 앞선 한국의 17대-19대 한국 대통령선거(대선)의 결과를 분석하였고, 각 대선의 승자를 예측할 수 있음을 보여주었다. 또한 주어진 선거기간 동안, 대선 후보 간 평균 구글 트렌드 값의 차이와 실제 후보 간 득표율 차이에 유의미한 상관관계가 존재함을 입증하였으며, 최근 치러진 2022년 20대 대선을 분석하였다.
Big data in the form of Internet searches can provide simple and effective analysis and forecasting compared with previous traditional polls. In particular, Google, which has the largest number of users worldwide, provides a dynamic website called Google Trend, which investigates searched keywords and provides trends in the region. This study analyzed the results of the 17th-19th Korean presidential elections using Google Trend and showed that the winners of each presidential election can be predicted. In addition, we found a remarkable correlation between the difference in the average Google Trend value and the difference in the voting rate during a given election period. The recent 20th presidential election was also analyzed.
Google Trends as a Predictor of Presidential Elections and Analysis of the Korean Presidential Election in 2022
Chae-Hyun Yoon*, Jubin Park†, Myung-Ki Cheoun‡
Department of Physics and Origin of Matter and Evolution of Galaxies (OMEG) Institute, Soongsil University, Seoul 06978, Korea
Correspondence to:*E-mail: chhbv@naver.com†E-mail: honolov77@gmail.com
Received: March 17, 2022; Revised: May 25, 2022; Accepted: May 31, 2022